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Steckbrief
Zusammenfassung
Lassen Sie Ihre Schülerinnen und Schüler mit dieser Selbstlerneinheit erleben, wie generative KI-Systeme auf der Basis von künstlichen neuronalen Netzwerken arbeiten. Dabei werden der Aufbau und die Mathematik hinter der Arbeit eines solchen Netzes betrachtet. Anschließend können die Lernenden selbst als Entwicklerinnen und Entwickler in Aktion treten, indem sie mithilfe eines Online-Tools ein eigenes neuronales Netz konstruieren und trainieren. So entwickeln sie ein tieferes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie. Zum Abschluss der diggie müssen sich die Schülerinnen und Schüler einem Abschlussquiz stellen.
Zur intensiveren Vorbereitung steht Ihnen auch ein detaillierter Verlaufsplan zum Download zur Verfügung.
Möglicher Rahmenlehrplan-Bezug:
Rolle der Medien bei der Gestaltung des individuellen und gesellschaftlichen Lebens
Notwendige fachliche Vorkenntnisse der Schülerinnen und Schüler:
Definition von Künstlicher Intelligenz
Funktions- und Summenbegriff kennen
Hinweis:
Weitere diggies zum Themenkomplex KI:
Evolution der KI
Bilder treffend beschreiben
Umgang mit ChatGPT
Desinformation und Propaganda
Lernziele: Die Schülerinnen und Schüler …
inhaltlich:
definieren, was generative KIs ausmacht.
beschreiben, wie ein künstliches neuronales Netzwerk aufgebaut ist.
erklären, wie ein künstliches neuronales Netzwerk trainiert werden kann.
methodisch:
konstruieren und trainieren mithilfe eines Online-Tools ein einfaches neuronales Netzwerk.
Binnendifferenzierung:
mit Hilfestellungen
Optionaler Einsatz externer Tools:
Online Machine Learning Tool
Mind. einzuplanende Zeit:
45 min
Selbstlernen
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