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Steckbrief
Zusammenfassung
Lassen Sie Ihre Schüler:innen mit dieser Selbstlerndiggie erleben, wie generative KI-Systeme auf der Basis von künstlichen neuronalen Netzwerken arbeiten. Dabei werden der Aufbau und die Mathematik hinter der Arbeit eines solchen Netzes betrachtet. Anschließend können die Schüler:innen selbst als Entwickler:innen in Aktion treten, indem sie mithilfe eines Online-Tools ein eigenes neuronales Netz konstruieren und trainieren. So entwickeln sie ein tieferes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie. Zum Abschluss der diggie müssen sich die Schüler:innen einem Abschlussquiz stellen.
Zur intensiveren Vorbereitung steht Ihnen auch ein detaillierter Verlaufsplan zum Download zur Verfügung.
Möglicher RLP-Bezug:
Rolle der Medien bei der Gestaltung des individuellen und gesellschaftlichen Lebens
Notwendige fachliche Vorkenntnisse der Schüler:innen:
• Definition von Künstlicher Intelligenz
• Funktions- und Summenbegriff kennen
Lernziele:
Die Schüler:innen …
inhaltlich:
• definieren, was generative KIs ausmacht.
• beschreiben, wie ein künstliches neuronales Netzwerk aufgebaut ist.
• erklären, wie ein künstliches neuronales Netzwerk trainiert werden kann.
methodisch:
• konstruieren und trainieren mithilfe eines Online-Tools ein einfaches neuronales Netzwerk.
Binnendifferenzierung:
mit Hilfestellungen
Optionaler Einsatz externer Tools:
Online Machine Learning Tool
Mind. einzuplanende Zeit:
45 min
Unterricht
Unterricht
Unterricht
Übung